Gracias a los recientes avances en el campo de las redes neuronales adversarias (GANs) y los modelos de aprendizaje automático, la inteligencia artificial generativa (IAG) ha adquirido una gran relevancia en todo el mundo. En las últimas décadas, estos sistemas han aprendido a interactuar con el entorno, teniendo la capacidad de asimilar una amplia gama de información; desde grandes volúmenes de texto, imágenes y videos hasta variables de temperatura, presión y distancia. Ninguna innovación ha contado con una difusión tan inmediata como la de estas herramientas, cuyas bases encontramos en la visión artificial y procesamiento del lenguaje natural, ramas características del aprendizaje automático.
Dada la magnitud de los progresos orientados a la producción automatizada de contenido, es pertinente examinar los nuevos desarrollos y sus posibles impactos en el público receptor. En el presente trabajo de investigación se abordarán cuatro tecnologías contenidas en la IAG: redacción automática, generación de imagen, clonación de voz y la tecnología deepfake. Seguidamente, se tratan los beneficios e inconvenientes que éstas implican para la obra escrita y visual. Previamente y con objetivo de contextualizar al lector, se esboza de forma gradual el marco legal actual a nivel internacional, europeo y, en última instancia, nacional.
¿Qué impacto se prevé que tenga la inteligencia artificial en el mercado laboral?¿Qué aspectos ambientales generan mayor inquietud respecto a su influencia?¿Qué desafíos éticos se plantean en los trabajos creativos con el avance de la IAG? Son algunos de los interrogantes desarrollados en el último punto del documento. La preocupación por la sustitución de mano humana en multitud de tareas queda vigente, la IA presenta posibilidades innovadoras pero también dilemas éticos. Es crucial que se entienda este proceso como una oportunidad y avance significativo para la sociedad; no sólo se intenta regular las tecnologías emergentes, sino también las conductas de las personas con el uso de las mismas. La integración cada vez más profunda de la inteligencia artificial generativa en nuestras vidas, requiere que tomemos las medidas necesarias para garantizar que estemos preparados. Como sociedad, con vistas hacia su aplicación, es importante entender y buscar las zonas grises de la regulación, adaptarse al ecosistema innovador de éstas y así ser capaces de cubrir los imperativos éticos y legales cambiantes.
Abstract:
Due to recent advances in the field of generative adversarial networks (GANs) and machine learning models, generative artificial intelligence has become a major phenomenon around the world. In these past decades, these systems have learned to interact with the environment, having the ability to assimilate a wide range of information; from large volumes of text, images and videos to temperature, pressure and distance parameters. No innovation has had such an immediate diffusion as these tools, whose bases are found in computer vision and natural language processing, both branches of machine learning.
Given the magnitude of progress in automated content production, it is relevant to examine emerging innovations and their potential impact on the target audience. In this research paper we will address four technologies within the generative artificial intelligence: automatic writing, image generation, voice cloning and deepfake technology. Subsequently, we will address the benefits and drawbacks that they imply for the written and visual work. Prior to this, in order to contextualize the reader, the current legal framework at international, European and, ultimately, national level is outlined in general terms.
What impact is artificial intelligence expected to have on the employment sector? What are the main environmental issues regarding its influence? Which ethical challenges arise in creative jobs with the advance of this technology? Are some of the questions developed in the last point of the document. Concerns about the replacement of human hands in a multitude of tasks remain valid. AI presents innovative possibilities but also ethical dilemmas, the aim is not only to regulate emerging technologies, but also to regulate people’s behavior when using them. The deepening integration of generative artificial intelligence into our lives demands that we take the necessary steps to ensure that we are prepared as a society, and to be able to meet the changing ethical and legal imperatives.
Gracias a los recientes avances en el campo de las redes neuronales adversarias (GANs) y los modelos de aprendizaje automático, la inteligencia artificial generativa (IAG) ha adquirido una gran relevancia en todo el mundo. En las últimas décadas, estos sistemas han aprendido a interactuar con el entorno, teniendo la capacidad de asimilar una amplia gama de información; desde grandes volúmenes de texto, imágenes y videos hasta variables de temperatura, presión y distancia. Ninguna innovación ha contado con una difusión tan inmediata como la de estas herramientas, cuyas bases encontramos en la visión artificial y procesamiento del lenguaje natural, ramas características del aprendizaje automático.
Dada la magnitud de los progresos orientados a la producción automatizada de contenido, es pertinente examinar los nuevos desarrollos y sus posibles impactos en el público receptor. En el presente trabajo de investigación se abordarán cuatro tecnologías contenidas en la IAG: redacción automática, generación de imagen, clonación de voz y la tecnología deepfake. Seguidamente, se tratan los beneficios e inconvenientes que éstas implican para la obra escrita y visual. Previamente y con objetivo de contextualizar al lector, se esboza de forma gradual el marco legal actual a nivel internacional, europeo y, en última instancia, nacional.
¿Qué impacto se prevé que tenga la inteligencia artificial en el mercado laboral?¿Qué aspectos ambientales generan mayor inquietud respecto a su influencia?¿Qué desafíos éticos se plantean en los trabajos creativos con el avance de la IAG? Son algunos de los interrogantes desarrollados en el último punto del documento. La preocupación por la sustitución de mano humana en multitud de tareas queda vigente, la IA presenta posibilidades innovadoras pero también dilemas éticos. Es crucial que se entienda este proceso como una oportunidad y avance significativo para la sociedad; no sólo se intenta regular las tecnologías emergentes, sino también las conductas de las personas con el uso de las mismas. La integración cada vez más profunda de la inteligencia artificial generativa en nuestras vidas, requiere que tomemos las medidas necesarias para garantizar que estemos preparados. Como sociedad, con vistas hacia su aplicación, es importante entender y buscar las zonas grises de la regulación, adaptarse al ecosistema innovador de éstas y así ser capaces de cubrir los imperativos éticos y legales cambiantes.
Abstract:
Due to recent advances in the field of generative adversarial networks (GANs) and machine learning models, generative artificial intelligence has become a major phenomenon around the world. In these past decades, these systems have learned to interact with the environment, having the ability to assimilate a wide range of information; from large volumes of text, images and videos to temperature, pressure and distance parameters. No innovation has had such an immediate diffusion as these tools, whose bases are found in computer vision and natural language processing, both branches of machine learning.
Given the magnitude of progress in automated content production, it is relevant to examine emerging innovations and their potential impact on the target audience. In this research paper we will address four technologies within the generative artificial intelligence: automatic writing, image generation, voice cloning and deepfake technology. Subsequently, we will address the benefits and drawbacks that they imply for the written and visual work. Prior to this, in order to contextualize the reader, the current legal framework at international, European and, ultimately, national level is outlined in general terms.
What impact is artificial intelligence expected to have on the employment sector? What are the main environmental issues regarding its influence? Which ethical challenges arise in creative jobs with the advance of this technology? Are some of the questions developed in the last point of the document. Concerns about the replacement of human hands in a multitude of tasks remain valid. AI presents innovative possibilities but also ethical dilemmas, the aim is not only to regulate emerging technologies, but also to regulate people’s behavior when using them. The deepening integration of generative artificial intelligence into our lives demands that we take the necessary steps to ensure that we are prepared as a society, and to be able to meet the changing ethical and legal imperatives. Read More
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