Esta aplicación es una herramienta web para ajustar distribuciones estadísticas a datos proporcionados por el usuario, generar datos sintéticos y visualizar los resultados. Utiliza Flask como entorno de trabajo para la web, la biblioteca Distfit de Python para el ajuste de distribuciones y la librería SciPy para la generación de los datos sintéticos. El propósito principal de esta aplicación es facilitar el proceso de generación y ajuste de distribuciones estadísticas, un aspecto crucial en estudios, investigaciones e informes. La herramienta permite a los usuarios ingresar sus propios datos, ajustar una variedad de distribuciones estadísticas a esos datos y generar nuevos conjuntos de datos que siguen las distribuciones ajustadas. Además, ofrece visualizaciones interactivas que ayudan a entender y analizar los resultados de manera más eficaz. En resumen, esta aplicación proporciona una solución completa y accesible para el manejo de distribuciones estadísticas, combinando potentes capacidades analíticas con una interfaz de usuario amigable, ideal para estudiantes, investigadores y profesionales que necesitan realizar análisis estadísticos detallados y generar datos sintéticos para sus proyectos.
ABSTRACT
This application is a web tool for fitting statistical distributions to userprovided data, generating synthetic data, and visualizing the results. It uses Flask as the web framework, the Distfit Python library for distribution fitting, and the SciPy library for generating synthetic data. The primary purpose of this application is to facilitate the process of generating and fitting statistical distributions, a crucial aspect in studies, research, and reports. The tool allows users to input their own data, fit a variety of statistical distributions to that data, and generate new data sets that follow the fitted distributions. Additionally, it offers interactive visualizations that help to understand and analyze the results more effectively. In summary, this application provides a complete and accessible solution for managing statistical distributions, combining powerful analytical capabilities with a user-friendly interface. It is ideal for students, researchers, and professionals who need to perform detailed statistical analyses and generate synthetic data for their projects.
Esta aplicación es una herramienta web para ajustar distribuciones estadísticas a datos proporcionados por el usuario, generar datos sintéticos y visualizar los resultados. Utiliza Flask como entorno de trabajo para la web, la biblioteca Distfit de Python para el ajuste de distribuciones y la librería SciPy para la generación de los datos sintéticos. El propósito principal de esta aplicación es facilitar el proceso de generación y ajuste de distribuciones estadísticas, un aspecto crucial en estudios, investigaciones e informes. La herramienta permite a los usuarios ingresar sus propios datos, ajustar una variedad de distribuciones estadísticas a esos datos y generar nuevos conjuntos de datos que siguen las distribuciones ajustadas. Además, ofrece visualizaciones interactivas que ayudan a entender y analizar los resultados de manera más eficaz. En resumen, esta aplicación proporciona una solución completa y accesible para el manejo de distribuciones estadísticas, combinando potentes capacidades analíticas con una interfaz de usuario amigable, ideal para estudiantes, investigadores y profesionales que necesitan realizar análisis estadísticos detallados y generar datos sintéticos para sus proyectos.
ABSTRACT
This application is a web tool for fitting statistical distributions to userprovided data, generating synthetic data, and visualizing the results. It uses Flask as the web framework, the Distfit Python library for distribution fitting, and the SciPy library for generating synthetic data. The primary purpose of this application is to facilitate the process of generating and fitting statistical distributions, a crucial aspect in studies, research, and reports. The tool allows users to input their own data, fit a variety of statistical distributions to that data, and generate new data sets that follow the fitted distributions. Additionally, it offers interactive visualizations that help to understand and analyze the results more effectively. In summary, this application provides a complete and accessible solution for managing statistical distributions, combining powerful analytical capabilities with a user-friendly interface. It is ideal for students, researchers, and professionals who need to perform detailed statistical analyses and generate synthetic data for their projects. Read More
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