Este Trabajo Fin de Grado (TFG) se enmarca en el ámbito de las tecnologías de posicionamiento, que permiten determinar la ubicación de un objeto o una persona en un entorno determinado. En concreto, se centra en el uso de las frecuencias 5G, que son las últimas generaciones de redes móviles que ofrecen una mayor capacidad, velocidad y fiabilidad de transmisión de datos. El objetivo principal de este TFG es diseñar una aplicación para simular técnicas de posicionamiento con frecuencias 5G en interiores, donde otras tecnologías como el GPS tienen dificultades para proporcionar una localización precisa y robusta. La aplicación se desarrolló en Matlab, un lenguaje de programación y entorno de cálculo científico muy utilizado en ingeniería. Para ello, se ha realizado un estudio teórico de los conceptos básicos del posicionamiento con frecuencias 5G, así como de las principales técnicas que se pueden emplear para estimar la posición de un dispositivo móvil. Estas técnicas son: Tiempo Diferencial de Llegada (TDoA), Ángulo de Llegada (AoA), Tiempo de Vuelo (ToF) y Potencia de señal recibida (RSS). Se hizo un análisis de las ventajas e inconvenientes de cada una de ellas, así como los factores que pueden afectar a su rendimiento, como el ruido, la interferencia o los obstáculos físicos. A continuación, se implementó una simulación de la técnica TDoA, que consiste en medir la diferencia de tiempo que tardan las señales emitidas por el dispositivo móvil en llegar a varias estaciones base. La simulación tendrá en cuenta las características de las frecuencias 5G, así como las condiciones del entorno interior, como el número y la disposición de las estaciones base, la presencia de paredes, muebles u otros objetos, o el rango de frecuencias a utilizar. La aplicación permitirá modificar estos parámetros y obtener los resultados de la estimación de posición, así como las posibles fuentes de error. Finalmente, se evaluó el funcionamiento de la aplicación y se extrajeron conclusiones sobre la viabilidad y la precisión del posicionamiento con frecuencias 5G en interiores. Se propusieron también posibles mejoras y líneas de trabajo futuro para ampliar y optimizar la simulación y el diseño de la aplicación.
Este Trabajo Fin de Grado (TFG) se enmarca en el ámbito de las tecnologías de posicionamiento, que permiten determinar la ubicación de un objeto o una persona en un entorno determinado. En concreto, se centra en el uso de las frecuencias 5G, que son las últimas generaciones de redes móviles que ofrecen una mayor capacidad, velocidad y fiabilidad de transmisión de datos. El objetivo principal de este TFG es diseñar una aplicación para simular técnicas de posicionamiento con frecuencias 5G en interiores, donde otras tecnologías como el GPS tienen dificultades para proporcionar una localización precisa y robusta. La aplicación se desarrolló en Matlab, un lenguaje de programación y entorno de cálculo científico muy utilizado en ingeniería. Para ello, se ha realizado un estudio teórico de los conceptos básicos del posicionamiento con frecuencias 5G, así como de las principales técnicas que se pueden emplear para estimar la posición de un dispositivo móvil. Estas técnicas son: Tiempo Diferencial de Llegada (TDoA), Ángulo de Llegada (AoA), Tiempo de Vuelo (ToF) y Potencia de señal recibida (RSS). Se hizo un análisis de las ventajas e inconvenientes de cada una de ellas, así como los factores que pueden afectar a su rendimiento, como el ruido, la interferencia o los obstáculos físicos. A continuación, se implementó una simulación de la técnica TDoA, que consiste en medir la diferencia de tiempo que tardan las señales emitidas por el dispositivo móvil en llegar a varias estaciones base. La simulación tendrá en cuenta las características de las frecuencias 5G, así como las condiciones del entorno interior, como el número y la disposición de las estaciones base, la presencia de paredes, muebles u otros objetos, o el rango de frecuencias a utilizar. La aplicación permitirá modificar estos parámetros y obtener los resultados de la estimación de posición, así como las posibles fuentes de error. Finalmente, se evaluó el funcionamiento de la aplicación y se extrajeron conclusiones sobre la viabilidad y la precisión del posicionamiento con frecuencias 5G en interiores. Se propusieron también posibles mejoras y líneas de trabajo futuro para ampliar y optimizar la simulación y el diseño de la aplicación. Read More
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