El presente Trabajo de Fin de Grado (TFG) se enfoca en el desarrollo del Time Use Radar de Economics @Intelligence, una aplicación informática para el análisis de datos sobre el uso del tiempo en España. Este proyecto integra técnicas avanzadas de visualización, análisis estadístico y aprendizaje automático, permitiendo a los usuarios obtener insights significativos y una mayor comprensión de cómo se utiliza el tiempo a nivel de las Comunidades Autónomas. El desarrollo de la aplicación comprende varios aspectos críticos: la recopilación y limpieza de datos, el diseño de una interfaz de usuario intuitiva, la implementación de algoritmos de análisis de datos y la evaluación de la usabilidad y rendimiento de la aplicación. El objetivo final es desplegar e integrar esta herramienta en la plataforma Economics @Intelligence, promoviendo la democratización de datos abiertos y apoyando la actividad docente en la Universidad Politécnica de Madrid. Uno de los objetivos específicos del TFG es desarrollar una interfaz de usuario accesible, que facilite la comprensión de los datos mediante un diseño intuitivo del Time Use Radar. Así como la implementación de funcionalidades avanzadas para permitir a los usuarios explorar y analizar datos, identificando tendencias y patrones que de otra manera podrían pasar desapercibidos. Otro aspecto crucial es el eficiente procesamiento de datos, asegurando la calidad y la integridad de los datos obtenidos de encuestas sobre el uso del tiempo, esto es fundamental para proporcionar resultados confiables y útiles. La aplicación busca contribuir a una mayor conciencia sobre el uso del tiempo y su impacto en la vida diaria. Por último, el proyecto se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 8, 9 y 10, proporcionando información relevante para abordar desafíos sociales y económicos, y apoyando así iniciativas globales para el desarrollo sostenible.
ABSTRACT
This project focuses on the development of the Time Use Radar by Economics @Intelligence, a software application for analysing time use data in Spain. This project integrates advanced techniques of visualization, statistical analysis, and machine learning, allowing users to gain significant insights and a deeper understanding of how time is utilized across different Autonomous Communities. The development of the application encompasses several critical aspects: data collection and cleaning, designing an intuitive user interface, implementing data analysis algorithms, and evaluating the application’s usability and performance. The goal is to deploy and integrate this tool into the Economics @Intelligence platform, promoting the democratization of open data and supporting educational activities at the Polytechnic University of Madrid. One of the specific objectives of the TFG is to develop an accessible user interface that facilitates the understanding of data through an intuitive design of the Time Use Radar. Additionally, the implementation of advanced functionalities aims to enable users to explore and analyse data, identifying trends and patterns that might otherwise go unnoticed. Another crucial aspect is the efficient processing of data, ensuring the quality and integrity of the data obtained from time use surveys, which is fundamental to providing reliable and useful results. The application seeks to raise greater awareness about time use and its impact on daily life. Lastly, the project aligns with Sustainable Development Goals (SDGs) 8, 9, and 10, providing relevant information to address social and economic challenges, thereby supporting global initiatives for sustainable development.
El presente Trabajo de Fin de Grado (TFG) se enfoca en el desarrollo del Time Use Radar de Economics @Intelligence, una aplicación informática para el análisis de datos sobre el uso del tiempo en España. Este proyecto integra técnicas avanzadas de visualización, análisis estadístico y aprendizaje automático, permitiendo a los usuarios obtener insights significativos y una mayor comprensión de cómo se utiliza el tiempo a nivel de las Comunidades Autónomas. El desarrollo de la aplicación comprende varios aspectos críticos: la recopilación y limpieza de datos, el diseño de una interfaz de usuario intuitiva, la implementación de algoritmos de análisis de datos y la evaluación de la usabilidad y rendimiento de la aplicación. El objetivo final es desplegar e integrar esta herramienta en la plataforma Economics @Intelligence, promoviendo la democratización de datos abiertos y apoyando la actividad docente en la Universidad Politécnica de Madrid. Uno de los objetivos específicos del TFG es desarrollar una interfaz de usuario accesible, que facilite la comprensión de los datos mediante un diseño intuitivo del Time Use Radar. Así como la implementación de funcionalidades avanzadas para permitir a los usuarios explorar y analizar datos, identificando tendencias y patrones que de otra manera podrían pasar desapercibidos. Otro aspecto crucial es el eficiente procesamiento de datos, asegurando la calidad y la integridad de los datos obtenidos de encuestas sobre el uso del tiempo, esto es fundamental para proporcionar resultados confiables y útiles. La aplicación busca contribuir a una mayor conciencia sobre el uso del tiempo y su impacto en la vida diaria. Por último, el proyecto se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 8, 9 y 10, proporcionando información relevante para abordar desafíos sociales y económicos, y apoyando así iniciativas globales para el desarrollo sostenible.
ABSTRACT
This project focuses on the development of the Time Use Radar by Economics @Intelligence, a software application for analysing time use data in Spain. This project integrates advanced techniques of visualization, statistical analysis, and machine learning, allowing users to gain significant insights and a deeper understanding of how time is utilized across different Autonomous Communities. The development of the application encompasses several critical aspects: data collection and cleaning, designing an intuitive user interface, implementing data analysis algorithms, and evaluating the application’s usability and performance. The goal is to deploy and integrate this tool into the Economics @Intelligence platform, promoting the democratization of open data and supporting educational activities at the Polytechnic University of Madrid. One of the specific objectives of the TFG is to develop an accessible user interface that facilitates the understanding of data through an intuitive design of the Time Use Radar. Additionally, the implementation of advanced functionalities aims to enable users to explore and analyse data, identifying trends and patterns that might otherwise go unnoticed. Another crucial aspect is the efficient processing of data, ensuring the quality and integrity of the data obtained from time use surveys, which is fundamental to providing reliable and useful results. The application seeks to raise greater awareness about time use and its impact on daily life. Lastly, the project aligns with Sustainable Development Goals (SDGs) 8, 9, and 10, providing relevant information to address social and economic challenges, thereby supporting global initiatives for sustainable development. Read More
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