El Parkinson es la segunda enfermedad neurodegenerativa más frecuente en el mundo. Sin embargo, se mantiene un amplio desconocimiento sobre su origen y sus causas. Por ello, en el ámbito médico su diagnóstico resulta una difícil tarea. Este trabajo tiene como objetivo ayudar en la detección de la enfermedad del Parkinson a través de una aplicación móvil. Este dispositivo permite recoger datos de forma automática para facilitar el seguimiento de la enfermedad, marcada por la acentuación de los síntomas a lo largo del tiempo. Estos síntomas se centran en la dificultad en la movilidad y sincronía del cuerpo. En este ámbito, se recoge en este documento el desarrollo para la ayuda en la detección de la enfermedad a través del análisis de la marcha. Este proceso ha requerido un estudio de las aplicaciones de recogida de datos de esta enfermedad y un análisis de la viabilidad de la incorporación de esta nueva funcionalidad. Por otro lado, el desarrollo realizado se ha integrado en un proyecto ya existente de Android Studio. Realizando la marcha de personas sanas y simulando la de enfermas de Parkinson, se ha validado la consistencia de este desarrollo y la utilidad que supone para reflejar el progreso de la enfermedad para su detección temprana.
ABSTRACT
Parkinson’s disease is the second most frequent neurodegenerative disease in the world. However, there is a wide lack of knowledge about its origin and causes. Therefore, in the medical field, its diagnosis is a difficult task. This work aims to help in the detection of Parkinson’s disease through a mobile application. This device allows data to be collected automatically to facilitate the monitoring of the disease, marked by the accentuation of symptoms over time. These symptoms are centered on the difficulty in mobility and synchrony of the body. In this area, this document includes the development of an aid for the detection of the disease through gait analysis. This process has required a study of the applications based on data collection related with the disease and an analysis of the feasibility of incorporating this new functionality. On the other hand, the development has been integrated into an existing Android Studio project. By performing the gait of healthy people and simulating the Parkinson’s disease patient one, it has been validated the consistency of this development and its usefulness in reflecting the progress of the disease for early detection.
El Parkinson es la segunda enfermedad neurodegenerativa más frecuente en el mundo. Sin embargo, se mantiene un amplio desconocimiento sobre su origen y sus causas. Por ello, en el ámbito médico su diagnóstico resulta una difícil tarea. Este trabajo tiene como objetivo ayudar en la detección de la enfermedad del Parkinson a través de una aplicación móvil. Este dispositivo permite recoger datos de forma automática para facilitar el seguimiento de la enfermedad, marcada por la acentuación de los síntomas a lo largo del tiempo. Estos síntomas se centran en la dificultad en la movilidad y sincronía del cuerpo. En este ámbito, se recoge en este documento el desarrollo para la ayuda en la detección de la enfermedad a través del análisis de la marcha. Este proceso ha requerido un estudio de las aplicaciones de recogida de datos de esta enfermedad y un análisis de la viabilidad de la incorporación de esta nueva funcionalidad. Por otro lado, el desarrollo realizado se ha integrado en un proyecto ya existente de Android Studio. Realizando la marcha de personas sanas y simulando la de enfermas de Parkinson, se ha validado la consistencia de este desarrollo y la utilidad que supone para reflejar el progreso de la enfermedad para su detección temprana.
ABSTRACT
Parkinson’s disease is the second most frequent neurodegenerative disease in the world. However, there is a wide lack of knowledge about its origin and causes. Therefore, in the medical field, its diagnosis is a difficult task. This work aims to help in the detection of Parkinson’s disease through a mobile application. This device allows data to be collected automatically to facilitate the monitoring of the disease, marked by the accentuation of symptoms over time. These symptoms are centered on the difficulty in mobility and synchrony of the body. In this area, this document includes the development of an aid for the detection of the disease through gait analysis. This process has required a study of the applications based on data collection related with the disease and an analysis of the feasibility of incorporating this new functionality. On the other hand, the development has been integrated into an existing Android Studio project. By performing the gait of healthy people and simulating the Parkinson’s disease patient one, it has been validated the consistency of this development and its usefulness in reflecting the progress of the disease for early detection. Read More
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