La agricultura se define como un sector de riesgo, por su alta dependencia de factores como el clima, plagas y las fluctuaciones de precios en el mercado, entre otros. En este contexto, el presente documento se centra en la gestión de riesgos dentro del sector agrícola. El objetivo principal es analizar y determinar, mediante diversos métodos de análisis estadísticos y econométricos aplicados sobre los datos de una encuesta a productores, cuáles son las variables más influyentes en las decisiones de los agricultores con respecto a las estrategias de gestión de riesgos en sus explotaciones.
El análisis trata de explicar el nivel de diversificación de las carteras de gestión de riesgos de los agricultores, medido a través del número total de estrategias empleadas por el agricultor y el tipo de estrategias empleadas (en la explotación o transferencia de riesgo). Pare ello, el estudio considera variables estructurales (superficie de explotación) y personales. (Experiencia, educación, percepción del riesgo, optimismo y actitud frente al riesgo).
El análisis se realiza sobre los resultados de una encuesta realizada a 1.158 agricultores y ganaderos, distribuidos en 11 países en Europa y representando diferentes sectores de actividad (cereales, horticultura y mixto, ganadería extensiva (leche y aves) y extensiva (carne).
ABSTRACT
Agriculture is defined as a high-risk sector due to its significant dependence on factors such as climate, pests, and market price fluctuations, among others. In this context, the present document focuses on risk management within the agricultural sector. The main objective is to analyse and determine, using various statistical and econometric analysis methods, which variables are most influential in farmers’ decisions regarding risk management measures on their farms.
The analysis seeks to explain the level of diversification in farmers’ risk management portfolios, measured by the total number of strategies employed and the type of strategies used (on farm or risk sharing). To achieve this, the study considers structural variables (such as farm size) and personal variables (experience, education, risk perception, optimism and risk attitude).
The analysis is based on survey results from 1,158 farmers and livestock producers across 11 European countries. Representing various sectors of activity (cereals, horticulture and mixed farming, extensive livestock (dairy and poultry) and extensive meat production).
La agricultura se define como un sector de riesgo, por su alta dependencia de factores como el clima, plagas y las fluctuaciones de precios en el mercado, entre otros. En este contexto, el presente documento se centra en la gestión de riesgos dentro del sector agrícola. El objetivo principal es analizar y determinar, mediante diversos métodos de análisis estadísticos y econométricos aplicados sobre los datos de una encuesta a productores, cuáles son las variables más influyentes en las decisiones de los agricultores con respecto a las estrategias de gestión de riesgos en sus explotaciones.
El análisis trata de explicar el nivel de diversificación de las carteras de gestión de riesgos de los agricultores, medido a través del número total de estrategias empleadas por el agricultor y el tipo de estrategias empleadas (en la explotación o transferencia de riesgo). Pare ello, el estudio considera variables estructurales (superficie de explotación) y personales. (Experiencia, educación, percepción del riesgo, optimismo y actitud frente al riesgo).
El análisis se realiza sobre los resultados de una encuesta realizada a 1.158 agricultores y ganaderos, distribuidos en 11 países en Europa y representando diferentes sectores de actividad (cereales, horticultura y mixto, ganadería extensiva (leche y aves) y extensiva (carne).
ABSTRACT
Agriculture is defined as a high-risk sector due to its significant dependence on factors such as climate, pests, and market price fluctuations, among others. In this context, the present document focuses on risk management within the agricultural sector. The main objective is to analyse and determine, using various statistical and econometric analysis methods, which variables are most influential in farmers’ decisions regarding risk management measures on their farms.
The analysis seeks to explain the level of diversification in farmers’ risk management portfolios, measured by the total number of strategies employed and the type of strategies used (on farm or risk sharing). To achieve this, the study considers structural variables (such as farm size) and personal variables (experience, education, risk perception, optimism and risk attitude).
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