Este trabajo presenta el desarrollo de una herramienta para generar una red neuronal totalmente conectada a partir de un conjunto de datos proporcionado por el usuario. A partir de dicho conjunto de datos, se extraen las neuronas necesarias para construir las capas de entrada y salida. Además, se ofrece la opción de especificar el número de capas ocultas y cantidad de neuronas en cada una de ellas. La estructura del grafo resultante se visualiza por pantalla, permitiendo al usuario validar su configuración antes de proceder a la generación del modelo neuronal. Este modelo puede ser entrenado y descargado según las necesidades del usuario.
Tras tres experimentos los resultados obtenidos demuestran la eficacia de la herramienta para construir y visualizar redes neuronales de manera intuitiva y flexible, facilitando el proceso de diseño y ajuste de modelos para personas que se están iniciando en el campo de la inteligencia artificial.
Abstract:
This project presents the development of a tool in order to generate a neuronal network fully connected from a set of data provided by the user. From this dataset, necessary neurons are taken to build the input, and output layer. Moreover, it is offered the option to specify the number of hidden layers and the amount of neurons in each of them. The structure of the remaining graph is visualized through the screen, allowing the user validate its configuration before proceeding to the generation of the neuronal model. The model can be trained and downloaded according to the need of the user.
After three experiments, the results that have been obtained show the efficiency of the tool to build and visualized neuronal networks in an intuitive and flexible way, facilitating the process of the design and adjustments of models for people who are just starting out in the field of artificial intelligence.
Este trabajo presenta el desarrollo de una herramienta para generar una red neuronal totalmente conectada a partir de un conjunto de datos proporcionado por el usuario. A partir de dicho conjunto de datos, se extraen las neuronas necesarias para construir las capas de entrada y salida. Además, se ofrece la opción de especificar el número de capas ocultas y cantidad de neuronas en cada una de ellas. La estructura del grafo resultante se visualiza por pantalla, permitiendo al usuario validar su configuración antes de proceder a la generación del modelo neuronal. Este modelo puede ser entrenado y descargado según las necesidades del usuario.
Tras tres experimentos los resultados obtenidos demuestran la eficacia de la herramienta para construir y visualizar redes neuronales de manera intuitiva y flexible, facilitando el proceso de diseño y ajuste de modelos para personas que se están iniciando en el campo de la inteligencia artificial.
Abstract:
This project presents the development of a tool in order to generate a neuronal network fully connected from a set of data provided by the user. From this dataset, necessary neurons are taken to build the input, and output layer. Moreover, it is offered the option to specify the number of hidden layers and the amount of neurons in each of them. The structure of the remaining graph is visualized through the screen, allowing the user validate its configuration before proceeding to the generation of the neuronal model. The model can be trained and downloaded according to the need of the user.
After three experiments, the results that have been obtained show the efficiency of the tool to build and visualized neuronal networks in an intuitive and flexible way, facilitating the process of the design and adjustments of models for people who are just starting out in the field of artificial intelligence. Read More
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