Este Trabajo de Fin de Grado ha consistido el desarrollo de una parte del nuevo sistema de GMAA, mientras que las partes restantes serán responsabilidad de otros estudiantes. La motivación para esta actualización surge del hecho de que el GMAA, en su estado actual se considera obsoleto. El sistema actualizado, denominado Web-DSS-MAUT, se trata de un sistema basado en la metodología de análisis de decisiones con un modelo en utilidad multiatributo aditivo con información parcial, que permite incertidumbre en el impacto de las alternativas e imprecisión en la cuantificación de las preferencias del decisor. El nuevo sistema se diseñará para ser accesible a través de la web. Esta característica permitirá su uso en una amplia variedad de dispositivos, lo que aumentará su accesibilidad. La pantalla se ha dividido en diferentes secciones, lo cual hará que su uso sea más cómodo permitiéndose el acceso simultaneo de, por ejemplo, la jerarquía de objetivos y los gráficos del área de trabajo al mismo. Además, la interfaz de usuario se ha actualizado para ser más moderna y atractiva. En cuanto a los detalles más específicos del trabajo, se centrará en el desarrollo de dos tipos de análisis de sensibilidad: • El primer tipo son los intervalos de estabilidad de pesos. Esta funcionalidad permitirá a los usuarios ver el rango dentro del cual, si se ajusta el peso de un atributo específico dentro de dicho rango, ranking de las alternativas permanecerá inalterado. Se podrá elegir entre calcular el intervalo para el cambio de la mejor alternativa o de cualquier alternativa. • El segunda tipo a implementar son las simulaciones de Monte Carlo, en el cual se realiza numerosas simulaciones, y en cada una de ellas, el peso de los atributos se va cambiando de forma aleatoria. Este método permite descartar alternativas no óptimas. Dependiendo de la opción seleccionada, los pesos serán totalmente aleatorios; los pesos serán totalmente aleatorios y se asignarán a los atributos de acuerdo con un ranking; los pesos estarán dentro del mínimo y máximo.
ABSTRACT
This Final Degree Project has consisted of the development of a part of the new GMAA system, while the remaining parts will be the responsibility of other students. The motivation for this update arises from the fact that the GMAA, in its current state, is considered obsolete. The updated system, called Web-DSS-MAUT, is a system based on the decision analysis methodology with an additive multi-attribute utility model with partial information, which allows uncertainty in the impact of alternatives and imprecision in the quantification of the decision maker’s preferences. The new system will be designed to be accessible via the web. This feature will allow its use on a wide variety of devices, which will increase its accessibility. The screen has been divided into different sections, which will make its use more comfortable allowing simultaneous access to, for example, the hierarchy of objectives and the graphics of the work area at the same time. In addition, the user interface has been updated to be more modern and attractive. As for the more specific details of the work, it will focus on the development of two types of sensitivity analysis: • The first type is weight stability intervals. This functionality will allow users to see the range within which, if the weight of a specific attribute is adjusted within that range, the ranking of the alternatives will remain unchanged. It will be possible to choose between calculating the interval for the change of the best alternative or any alternative. • The second type to implement is Monte Carlo simulations, in which numerous simulations are carried out, and in each of them, the weight of the attributes is changed randomly. This method allows discarding non-optimal alternatives. Depending on the selected option, the weights will be totally random; the weights will be totally random and will be assigned to the attributes according to a ranking; the weights will be within the minimum and maximum.
Este Trabajo de Fin de Grado ha consistido el desarrollo de una parte del nuevo sistema de GMAA, mientras que las partes restantes serán responsabilidad de otros estudiantes. La motivación para esta actualización surge del hecho de que el GMAA, en su estado actual se considera obsoleto. El sistema actualizado, denominado Web-DSS-MAUT, se trata de un sistema basado en la metodología de análisis de decisiones con un modelo en utilidad multiatributo aditivo con información parcial, que permite incertidumbre en el impacto de las alternativas e imprecisión en la cuantificación de las preferencias del decisor. El nuevo sistema se diseñará para ser accesible a través de la web. Esta característica permitirá su uso en una amplia variedad de dispositivos, lo que aumentará su accesibilidad. La pantalla se ha dividido en diferentes secciones, lo cual hará que su uso sea más cómodo permitiéndose el acceso simultaneo de, por ejemplo, la jerarquía de objetivos y los gráficos del área de trabajo al mismo. Además, la interfaz de usuario se ha actualizado para ser más moderna y atractiva. En cuanto a los detalles más específicos del trabajo, se centrará en el desarrollo de dos tipos de análisis de sensibilidad: • El primer tipo son los intervalos de estabilidad de pesos. Esta funcionalidad permitirá a los usuarios ver el rango dentro del cual, si se ajusta el peso de un atributo específico dentro de dicho rango, ranking de las alternativas permanecerá inalterado. Se podrá elegir entre calcular el intervalo para el cambio de la mejor alternativa o de cualquier alternativa. • El segunda tipo a implementar son las simulaciones de Monte Carlo, en el cual se realiza numerosas simulaciones, y en cada una de ellas, el peso de los atributos se va cambiando de forma aleatoria. Este método permite descartar alternativas no óptimas. Dependiendo de la opción seleccionada, los pesos serán totalmente aleatorios; los pesos serán totalmente aleatorios y se asignarán a los atributos de acuerdo con un ranking; los pesos estarán dentro del mínimo y máximo.
ABSTRACT
This Final Degree Project has consisted of the development of a part of the new GMAA system, while the remaining parts will be the responsibility of other students. The motivation for this update arises from the fact that the GMAA, in its current state, is considered obsolete. The updated system, called Web-DSS-MAUT, is a system based on the decision analysis methodology with an additive multi-attribute utility model with partial information, which allows uncertainty in the impact of alternatives and imprecision in the quantification of the decision maker’s preferences. The new system will be designed to be accessible via the web. This feature will allow its use on a wide variety of devices, which will increase its accessibility. The screen has been divided into different sections, which will make its use more comfortable allowing simultaneous access to, for example, the hierarchy of objectives and the graphics of the work area at the same time. In addition, the user interface has been updated to be more modern and attractive. As for the more specific details of the work, it will focus on the development of two types of sensitivity analysis: • The first type is weight stability intervals. This functionality will allow users to see the range within which, if the weight of a specific attribute is adjusted within that range, the ranking of the alternatives will remain unchanged. It will be possible to choose between calculating the interval for the change of the best alternative or any alternative. • The second type to implement is Monte Carlo simulations, in which numerous simulations are carried out, and in each of them, the weight of the attributes is changed randomly. This method allows discarding non-optimal alternatives. Depending on the selected option, the weights will be totally random; the weights will be totally random and will be assigned to the attributes according to a ranking; the weights will be within the minimum and maximum. Read More
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