Este documento constituye el Trabajo Fin de Grado para el grado en Administración y Dirección de Empresas de título Análisis Socioeconómico de los Países de la Unión Europea Usando Datos de Eurostat a través del Lighthouse de Economics @Intelligence. Forma parte de un proyecto sinérgico con un trabajo complementario en Ingeniería Informática que desarrolla el dashboard del Lighthouse de Economics @Intelligence, herramienta empleada para el análisis en este estudio. Bajo la línea de investigación de “Inteligencia artificial para análisis económicos reales” del proyecto Economics @Intelligence, este trabajo aporta un análisis socioeconómico detallado de los países de la Unión Europea a través del estudio de las dimensiones de Calidad de Vida definidas por Eurostat. Cuenta, además, con un enfoque especial en la correlación de estos indicadores con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030. El objetivo principal es estudiar socioeconómicamente los distintos estados miembros tratando de buscar patrones y tendencias para poder evaluar su progreso hacia estos objetivos globales. A través de un análisis descriptivo, exploratorio, de series temporales, predictivo y de clustering, se revelan diferencias clave entre países, contribuyendo a un entendimiento más profundo de la calidad de vida y el bienestar económico y social en Europa. Este enfoque permite una comparación entre diferentes economías y trata de ofrecer bases para la orientación futura de políticas a nivel nacional y europeo. El trabajo destaca la necesidad de superar las métricas económicas tradicionales y adoptar un enfoque más integral que considere una variedad de indicadores de bienestar y sostenibilidad.
ABSTRACT
This document constitutes the Final Degree Project for the degree in Business Administration titled “Socioeconomic Analysis of the Countries of the European Union Using Eurostat Data through the Lighthouse of Economics @Intelligence.” It is part of a synergistic project with a complementary work in Computer Engineering that develops the dashboard of the Lighthouse of Economics @Intelligence, a tool used for analysis in this study. Under the research line “Artificial Intelligence for Real Economic Analysis” of the Economics @Intelligence project, this work provides a detailed socioeconomic analysis of the European Union countries through the study of the Quality of Life dimensions defined by Eurostat. It also focuses specifically on the correlation of these indicators with the Sustainable Development Goals of the 2030 Agenda. The main objective is to socioeconomically study the different member states, trying to identify patterns and trends to evaluate their progress towards these global goals. Through descriptive, exploratory, time series, predictive, and clustering analysis, key differences between countries are revealed, contributing to a deeper understanding of the quality of life and economic and social wellbeing in Europe. This approach allows for comparisons between different economies and aims to provide a basis for future policy orientation at both national and European levels. The work emphasizes the need to move beyond traditional economic metrics and adopt a more comprehensive approach that considers a variety of well-being and sustainability indicators.
Este documento constituye el Trabajo Fin de Grado para el grado en Administración y Dirección de Empresas de título Análisis Socioeconómico de los Países de la Unión Europea Usando Datos de Eurostat a través del Lighthouse de Economics @Intelligence. Forma parte de un proyecto sinérgico con un trabajo complementario en Ingeniería Informática que desarrolla el dashboard del Lighthouse de Economics @Intelligence, herramienta empleada para el análisis en este estudio. Bajo la línea de investigación de “Inteligencia artificial para análisis económicos reales” del proyecto Economics @Intelligence, este trabajo aporta un análisis socioeconómico detallado de los países de la Unión Europea a través del estudio de las dimensiones de Calidad de Vida definidas por Eurostat. Cuenta, además, con un enfoque especial en la correlación de estos indicadores con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030. El objetivo principal es estudiar socioeconómicamente los distintos estados miembros tratando de buscar patrones y tendencias para poder evaluar su progreso hacia estos objetivos globales. A través de un análisis descriptivo, exploratorio, de series temporales, predictivo y de clustering, se revelan diferencias clave entre países, contribuyendo a un entendimiento más profundo de la calidad de vida y el bienestar económico y social en Europa. Este enfoque permite una comparación entre diferentes economías y trata de ofrecer bases para la orientación futura de políticas a nivel nacional y europeo. El trabajo destaca la necesidad de superar las métricas económicas tradicionales y adoptar un enfoque más integral que considere una variedad de indicadores de bienestar y sostenibilidad.
ABSTRACT
This document constitutes the Final Degree Project for the degree in Business Administration titled “Socioeconomic Analysis of the Countries of the European Union Using Eurostat Data through the Lighthouse of Economics @Intelligence.” It is part of a synergistic project with a complementary work in Computer Engineering that develops the dashboard of the Lighthouse of Economics @Intelligence, a tool used for analysis in this study. Under the research line “Artificial Intelligence for Real Economic Analysis” of the Economics @Intelligence project, this work provides a detailed socioeconomic analysis of the European Union countries through the study of the Quality of Life dimensions defined by Eurostat. It also focuses specifically on the correlation of these indicators with the Sustainable Development Goals of the 2030 Agenda. The main objective is to socioeconomically study the different member states, trying to identify patterns and trends to evaluate their progress towards these global goals. Through descriptive, exploratory, time series, predictive, and clustering analysis, key differences between countries are revealed, contributing to a deeper understanding of the quality of life and economic and social wellbeing in Europe. This approach allows for comparisons between different economies and aims to provide a basis for future policy orientation at both national and European levels. The work emphasizes the need to move beyond traditional economic metrics and adopt a more comprehensive approach that considers a variety of well-being and sustainability indicators. Read More
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